Алгоритм пренатального прогнозування внутрішньоутробного інфікування

Автор(и)

  • Андрій Прищепа Національний університет охорони здоров’я України імені П.Л. Шупика

Ключові слова:

внутрішньоутробне інфікування, прогнозування, алгоритм

Анотація

DOI: 10.52705/2788-6190-2026-01-1
УДК 618.33-022.7-037

Мета дослідження: розробити алгоритм пренатального прогнозування внутрішньоутробного інфікування.
Матеріали та методи. Нами була сформована повна база даних (клінічні і лабораторні показники, анамнез, перебіг вагітності, результати пологів, перебіг неонатального періоду тощо) 201 вагітної, носійок збудників перинатально значущих інфекцій (Herpes simplex 1,2, Staphylococcus aureus, Candida albicans і Chlamydia trachomatis). З них у 101 (50,3 %) жінки народилися здорові діти, а в 100 (49,7 %) пацієнток – діти з внутрішньоутробним інфікуванням. Вік жінок, в яких народилися діти з внутрішньоутробними інфекціями, становив 23–30 роки (у середньому ± 25,5 року). Водночас у жінок віком ± 25 (24–28) років, які народили здорових дітей, розподіл показника в обох групах відрізнявся від нормального (DKS = 1,43; p = 0,033 і DKS = 1,94; p = 0,001 відповідно), статистично значущих відмінностей не виявлено (U = 0,233; p = 0,816). До комплексу проведених досліджень були включені клінічні, мікробіологічні, вірусологічні, біохімічні та статистичні методи.
Результати. За допомогою моделі класифіковано правильно 82% (50/61) всіх новонароджених. Серед новонароджених з балами за шкалою Апгар від 0 до 7, які народилися здоровими, цей показник дорівнює 75 %. Загалом за допомогою побудованої моделі на повчальній множині було правильно класифіковано (коефіцієнт конкордації) 78 % (105/134) всіх випадків. Величина коефіцієнта зв’язку D-Зоммера (SOMERS’D), що відображає зв’язок фактичної частоти і логістичної регресії, що передбачається по рівнянню, становить 0,573; p < 0,001. За допомогою моделі класифіковано правильно 79 % (11/14) всіх здорових новонароджених, серед новонароджених з балами за шкалою Апгар від 0 до 7 даний показник становить 76 %. В цілому за допомогою побудованої моделі на тестовій множині було правильно класифіковано (коефіцієнт конкордації) 77 % (23/30) всіх випадків. Величина коефіцієнта зв’язку D-Зоммера (SOMERS’D), що відображає зв’язок фактичної частоти і логістичної регресії, що передбачається по рівнянню, становить 0,4644; p = 0,004. Аналіз клінічних і лабораторних даних при використанні математичної моделі логіт-регресії дозволив сформувати сукупність предикторів ризику розвитку внутрішньоутробної інфекції з високим рівнем конкордантності понад 90%. Це лягло в основу розробки комп’ютерної програми розрахунку ризику народження дітей із внутрішньоутробними інфекціями.
Висновки. Нами розроблено програму скринінгового пренатального прогнозування внутрішньоутробних інфекцій, що включає клінічні предиктори внутрішньоутробного інфікування і регуляторно-транспортні білки в крові вагітних і навколоплідних вод породіль. Створену програму розрахунку ризику внутрішньоутробного інфікування в ранньому неонатальному періоді рекомендується застосовувати з моменту визначення ознак живонародження, з 22 тиж вагітності, терміну передчасних пологів, після другого ультразвукового скринінгу.

##submission.downloads##

Опубліковано

03.04.2026

Як цитувати

1.
Прищепа А. Алгоритм пренатального прогнозування внутрішньоутробного інфікування. par [інтернет]. 03, Квітень 2026 [цит. за 05, Квітень 2026];6(1):7-16. доступний у: https://par.org.ua/index.php/par/article/view/377